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上海佰真生物科技有限公司

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Agilent比较基因组杂交(CGH)芯片服务
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产品: 浏览次数:2647Agilent比较基因组杂交(CGH)芯片服务 
品牌: Agilent
型号: Agilent CGH Microarray
规格: 1x1M, 1x244K and 2x105K
单价: 面议
最小起订量:
供货总量:
发货期限: 自买家付款之日起 3 天内发货
有效期至: 长期有效
最后更新: 2011-11-15 17:16
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详细信息
 Agilent比较基因组杂交(CGH)芯片服务
简介
CGH芯片(array-based Comparative Genomic Hybridization,aCGH)是2005年安捷伦推出一种突破性的生物芯片平台,这种平台能够支持研究人员精确扫描所研究物种的全基因组染色体的微小变化。安捷伦提供多种规格的CGH芯片,以人类CGH芯片为例,有以下8种芯片格式可供客户选择:
Agilent CGH Microarray Format
SurePrint G3 Human CGH Microarray 1x1M,2x400K,4x180K,8x60K
Human Genome CGH Microarray 1x244K,2x105K,4x44K,8x15K
此外,安捷伦还提供其他多种物种的CGH芯片,如小鼠、大鼠以及各种模式生物等等。
技术特点
开放式的系统设计
安捷伦执行的是全球统一的芯片标准,既可以为客户提供全套解决方案,又可与其它技术平台或客户的自有技术衔接,为客户提供最大的自由空间。
独特的制作技术
无需“光掩膜”的喷墨化学原位合成专利技术提供了芯片制作极大的稳定性和灵活性,安捷伦可以提供高质量的各种密度和规格的芯片(244K, 4x44K, 2x105K, 8x15K等),满足客户的各种需求。
灵敏的检测能力
60mer的探针设计赋予安捷伦芯片极佳的检测性能,这对低丰度基因的检测显得尤为重要。在美国FDA组织的全球基因芯片质量评估计划(MAQC)中,在所有参与评估的当今基因芯片主流产品中,安捷伦基因芯片能检测出最多的基因数。
方便的定制服务
安捷伦推出唯一的免费芯片探针设计工具----eArray。科研客户只需简单登录即可访问安捷伦公司的各种物种、不同应用类型的基因芯片探针数据库,在其中选择符合自己要求的探针设计芯片。客户也可以上载自己专有的基因序列信息来设计芯片,安捷伦根据您提交的设计方案为您量身定制您独有的芯片产品。
检测原理
aCGH的基本原理是用不同的荧光染料(常用Cyanine 3-dUTP和Cyanine 5-dUTP)分别标记对照样本基因组DNA与实验样本基因组DNA,然后与制备好的aCGH微阵列芯片进行杂交,通过扫描芯片检测染色体上两种荧光(红、绿)的相对强度比率,两组DNA相异的部分会显出颜色偏移,可以计算出DNA的缺失与扩增,从而了解实验样本基因组DNA拷贝数的改变情况,并能同时在染色体上进行精确定位。aCGH技术能在一次实验中实现全基因组扫描,检测出所有染色体的不平衡变化,并且具有较高的分辨率。
样本要求
1. 新鲜组织、细胞或EDTA抗凝血;
2. 基因组DNA:
浓度大于75ng/μl;
需溶解在无核酶的水中,无RNA污染;
电泳显示DNA完整,未进行过扩增反应;
260/280在1.8-2.0间;
260/230大于1.5。
检测服务流程
1、 待测样本质检及前期处理。
2、 将待测样本和对照样本用两种限制性内切酶(Alu1和Rsa1)进行酶切反应。
3、 用不同的荧光染料分别对待测样本和对照样本进行标记(常用Cyanine 3-dUTP和Cyanine 5-dUTP),标记好后检测是否达标。
4、 将标记达标的两种gDNA(genomic DNA,全基因组DNA)进行等量混合后,同时杂交到制备好的CGH芯片上进行杂交。
5、 杂交完成后,进行洗脱。
6、 对芯片进行扫描。
7、 进行数据抽提,DNA微阵列中每个靶点上的两种信号的荧光强度比率即可以反映出待测基因组DNA在相应的序列或基因上的拷贝数变化情况。
8、 进行数据分析,DNA拷贝数变化往往反映了特定区域发生的缺失或扩增,由此可以找到一些可能与疾病发生或表型缺陷等相关的基因。
9、 提交报告。
应用领域
CNV的检测
1、 检测正常人中的基因组拷贝数变化(CNV)。
2、 检测和一些复杂疾病有关的常见或稀有的基因组拷贝数变化(CNV),如与心血管疾病、糖尿病、精神分裂症、发育迟滞、自闭症、自身免疫疾病等疾病相关联的CNV。
3、 验证或确认已经鉴别的疾病关联CNV。
遗传学/细胞遗传学研究
1、 遗传疾病的产前诊断及产后筛查研究。
2、 检测致病性CNV(分辨率可达到外显子水平)。
3、 检测研究病人的染色体变异情况。
4、 鉴定由CNV引发的遗传性疾病,如22q11微缺失综合征、猫叫综合征、Angelman综合征、Prader-Willi综合征、Wolf-Hirschhorn综合征等等。
癌症研究
1、 对肿瘤病人中的染色体异常进行全基因组范围的研究。
2、 寻找癌症易感性区域。
3、 寻找可用于肿瘤分类或分级的标志性CNV。 
4、 寻找新的治疗靶向区域。
模式生物研究
1、 鉴定正常的基因组变异(如进化和品系发育研究)。
2、 在人类疾病的动物模型中鉴定疾病特异性的区域。
后续服务
1、针对客户报告中各项内容进行解释;
2、针对客户疑问进行实验原理、操作流程、数据分析方面的解答;
3、针对客户需要提供定制芯片方面的信息咨询。
询价单
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